Google 搜尋的 AI 模式在回應 2020 年美國總統大選結果時，屢次給出迴避性答案，引導使用者查閱官方資料。Google 已坦承這是由於「安全過濾器」過於嚴格造成的「技術差距」，並表示正在積極修正此問題。此事件突顯了人工智慧在處理敏感政治資訊時，如何在確保資訊權威性與避免偏見之間取得平衡的挑戰。
近期，Google 搜尋中的「Google AI 模式」在回應使用者關於 2020 年美國總統大選結果的提問時，多次給出迴避性的答案，引導用戶轉向聯邦選舉委員會（FEC）等官方來源查詢。此舉引發外界對人工智慧（AI）模型在處理敏感政治議題時的準確性與偏見問題進行討論。
當用戶詢問 2020 年美國總統大選的贏家時，Google AI 模式的回應並未直接點名勝選者，而是建議用戶參考聯邦選舉委員會（FEC）的官方報告。根據《Ars Technica》報導，這種迴避性反應也發生在針對 2024 年美國總統大選的提問上，但對於 2000 年後的其他總統大選，該模式則能提供直接答案。在某些情況下，Google AI 模式甚至對 2020 年選舉結果也能給出喬·拜登（Joe Biden）以 306 張選舉人票對唐納·川普（Donald Trump）232 張選舉人票勝出的正確資訊，顯示其回應並不一致。
Google 方面已承認此為「技術差距」。Google 發言人表示，AI 模式在搜尋中的回應「沒有太大幫助」，並已著手修正這項問題。Google 解釋，其系統為避免提供未經證實的資訊或假訊息，針對近期與高度敏感的選舉主題設有「安全過濾器」，導致其高度自動化地引導用戶直接前往官方、經認證的政府資料庫。這種機制旨在防止模型輸出錯誤或煽動性的內容，但也可能因此阻擋了正確的答案。
值得注意的是，透過 VPN 從台灣、俄羅斯、法國、加拿大等國家存取 Google AI 模式時，該模型卻能提供直接且準確的美國近期選舉結果。此外，其他大型語言模型如 Google 自家的 Gemini 模型、OpenAI 的 ChatGPT 以及 Anthropic 的 Claude，在面對相同問題時，皆能直接指出拜登是 2020 年大選的贏家。
此事件也反映出 AI 技術在應對選舉等敏感資訊時的挑戰。據《Business Insider》指出，聯邦選舉委員會（FEC）的職責是發布總統選舉結果，但它本身不負責認證各州的選舉結果或計算選舉人票。Google 表示，其系統會利用新聞報導或《美聯社》數據來驗證近期選舉結果，歷史選舉則參考歷史記錄。面對類似挑戰，OpenAI 和 Meta 等科技公司也正實施政策，試圖限制 AI 工具在選舉相關領域的濫用。
Google 已透過社群媒體平台 X 表示，正在修正 2020 年和 2022 年美國參議院選舉結果的「技術差距」問題，以確保 AI 模式未來能提供更直接且一致的資訊。